Модель графовой нейронной сети, способной распознавать подозрительные транзакции и отличить мошенников от честных пользователей, создана российскими учеными. Об этом сообщается на сайте Минобрнауки России. Модель может выделять закономерности для распознавания противоправных действий. По словам специалистов, если гражданин открыл счет в банке полгода назад и за это время средняя сумма транзакций за день составляла 1 000 рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 000 рублей, вероятность отнесения нейросетью этого человека к классу мошенников возрастет. В расчет также берутся и данные об источнике транзакции: если деньги переведены не юридической организацией, а десятью физическими лицами, то данная вероятность также увеличится. Модель может автоматизировать работу по ручному разбору транзакций в банковских организациях, после чего банковским сотрудникам останется разобраться с операциями, которые нейронная сеть сочла подозрительными. По мнению одного из авторов проекта, метод уже сейчас может стать первой линии защиты, в том числе для обнаружения многих видов мошенничества. Но основным способом и этот, и другие технические методы обеспечения информационной безопасности все же не будут, и причина тому – человек. Пока пользователи вводят на сторонних сайтах данные кредитных карт, не используют надежные пароли и верят звонкам от якобы сотрудников службы безопасности банка, безопасность не будет обеспечена в полной мере. Кроме развития технических средств защиты важна и цифровая грамотность пользователей.
Оксана Романова
